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一、20个必不可少的Python库

1. Requests ： Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
2. Scrapy ： 如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
3. wxPython ： Python的一个GUI（图形用户界面）工具。主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
4. Pillow ： 它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
5. SQLAlchemy ： 一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。
6. BeautifulSoup ： 知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。
7. Twisted ： 对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。
8. NumPy ： 们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。
9. SciPy ： 既然们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
10. matplotlib ： 一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
11. Pygame ： 哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
12. Pyglet ： 3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
13. pyQT ： Python的GUI工具。这是在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
14. pyGtk ： 也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
15. Scapy ： 用Python写的数据包探测和分析库。
16. pywin32 ： 一个提供和windows交互的方法和类的Python库。
17. nltk ： 自然语言工具包。知道大多数人不会用它，但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话，它是非常好的库。
18. nose ： Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发，那么它是必不可少的。
19. SymPy ： SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。
20. IPython ： 怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。

二、标准库

1. itertools ：http://docs.python.org/2/library/itertools.html
2. functools ： 学好python有必要掌握上面这两个库http://docs.python.org/2/library/functools.html
3. re ： 正则
4. subprocess ： 调用shell命令的神器http://docs.python.org/2/library/subprocess.html
5. pdb ： 调试
6. traceback ： 调试
7. pprint ： 漂亮的输出
8. logging ： 日志
9. threading和multiprocessing ： 多线程
10. urllib/urllib2/httplib ： http库，httplib底层一点，推荐第三方的库requests
11. os/sys ： 系统，环境相关
12. Queue ： 队列
13. pickle/cPickle ： 序列化工具
14. hashlib ： md5, sha等hash算法
15. cvs
16. json/simplejson ： python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于json
17. timeit ： 计算代码运行的时间等等
18. cProfile ： python性能测量模块
19. glob ： 类似与listfile，可以用来查找文件
20. atexit ： 有一个注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码
21. dis ： python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。

三、常用第三方库

1. scrapy ： 爬虫
2. matplotlib ： 画图
3. numpy ： scipy 科学计算
4. redis ： redis python接口
5. pymongo ： mongodbpython接口
6. ipdb ： 调试神器，推荐结合ipython使用。
7. lxml ： python 解析html,xml 的神器。http://lxml.de/
8. xmltodict ： xml 转 dict，真心好用。https://github.com/martinblech/xmltodict
9. flask ： web 微框架。http://flask.pocoo.org/python
10. PIL ： python图像处理。http://www.pythonware.com/products/pil/
11. mako ： python模版引擎。http://www.makotemplates.org/
12. paramiko ： ssh python 库。https://github.com/paramiko/paramiko
13. selenium ： 浏览器自动化测试工具selenium的python 接口。https://pypi.python.org/pypi/selenium
14. mechanize ： Stateful programmatic web browsing。https://pypi.python.org/pypi/mechanize/
15. pycurl ： cURL library module for Python。https://pypi.python.org/pypi/pycurl
16. Fabric ： Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.。http://docs.fabfile.org/en/1.8/
17. urllib3 和 requests ： 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans
18. django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy ： python web框架/服务器
19. sh 1.08 ： sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的 极佳选择

四、系统运维常用库

1. psutil ： 一个跨平台库，能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（内存，CPU,磁盘，网络等），主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。http://code.google.com/p/psutil/
2. IPy ： 辅助IP规划。http://github.com/haypo/python-ipy
3. dnspython ：Python实现的一个DNS工具包。http://dnspython.org
4. difflib ： difflib作为Python的标准模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异。
5. filecmp ： 系统自带，可以实现文件，目录，遍历子目录的差异，对比功能。
6. smtplib ： 发送电子邮件模块
7. pycurl ： 一个用C语言写的libcurl Python实现，功能强大，支持的协议有：FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等，可以理解为Linux下curl命令功能的Python封装。http://pycurl.sourceforge.net
8. XlsxWriter ： 操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等。
9. rrdtool ： 用于跟踪对象的变化，生成这些变化的走走势图
10. scapy ： 一个强大的交互式数据包处理程序，它能够对数据包进行伪造或解包，包括发送数据包，包嗅探，应答和反馈等功能。http://www.wecdev.org/projects/scapy/
11. Clam Antivirus ： 免费开放源代码防毒软件，pyClamad,可以让Python模块直接使用ClamAV病毒扫描守护进程calmd。
12. pexpect ： 可以理解成Linux下expect的Python封装，通过pexpect们可以实现对ssh,ftp,passwd,telnet等命令行进行自动交互，而无需人工干涉来达到自动化的目的。
13. paramiko ： 基于Python实现的SSH2远程安装连接，支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行，文件传输，中间SSH代理等功能。相对于Pexpect,封装的层次更高，更贴近SSH协议的功能，官网地址：http://paramiko.org(依赖：Crypto,Ecdsa,Python开发包python-devel)
14. fabric ： 基于Python实现的SSH命令行工具，简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务，它提供了系统基础的操作组件，可以实现本地或远程shell命令，包括命令执行，文件上传，下载及完整执行日志输出等功能。Fabric在paramiko的基础上做了更高一层的封装，操作起来更加简单。官网地址：http://www.fabfile.org(依赖setuptools,Crypto,paramiko包支持)
15. CGIHTTP ： RequestHandler实现对CGI的支持。
16. ansible ： 一种集成IT系统的配置管理，应用部署，执行特定任务的开源平台。基于Python实现，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。Ansibl与Saltstack最大的区别是Ansible无需在被控主机上部署任何客户端，默认直接通过SSH通道进行远程命令执行或下发功能。http://www.ansibleworks.com/
17. YAML ： 一种用来表达数据序列的编程语言。
18. playbook ： 一个非常简单的配置管理和多主机部署系统。
19. saltstack ：一个服务器基础架构集中化管理平台，一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func。Saltstack基于Python语言实现，结合轻量级消息队列ZeroMQ,与Python每三方模块（Pyzmq,PyCrypto,Pyjinja2,python-msgpack和PyYAML等）构建。http://saltstack.com
20. func ： 为解决集群管理，监控问题需设计开发的系统管理基础框架。