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再聊Markdown:AI时代的第一门语言,十分钟上手受益好几年 ​

盘诚说公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/5AriQRFfcRZVfCmqeixjrA

亲爱的小伙伴们,大家好!我是Panson,一名混迹高校二十余年的老IT。

上个月,侄儿响胖读大学了,录取的是人工智能工程技术专业,学校也是调休放13天的高校之一。这不放假了,发现他宅在家里啃《Python编程:从入门到实践》。我就劝了一句:Python需要长期坚持,眼下最先把Markdown学会吧。不管是搞AI,还是普通打工人,都得要掌握的。他一脸懵,说那是什么玩意儿,能干嘛?

我说,你以后写代码注释、记课堂笔记、交实验报告、跟AI对话,全都离不开它。趁早学会,省下的时间够多打两把游戏的。

Markdown是啥? ​

Markdown是一种轻量级标记语言,用#、*、-这些简单符号给文字加标题、列表、代码块,文件后缀是.md,纯文本,任何编辑器都能打开。 2004年由John Gruber创立,如今已是技术文档、博客、大模型输出的默认格式。好处是:易读易写、跨平台兼容、文件轻量、AI友好,没有厂商锁定,任何编辑器都能打开,Git追踪改动清清楚楚。缺点也有:排版能力有限,字体颜色控制不了;复杂表格得嵌HTML;语法有方言,CommonMark、GFM不统一;图片引用是路径,文件一挪就裂。所以适合技术文档、笔记、博客、AI交互,不适合宣传册和正式公文。

为什么AI工具都选Markdown? ​

AI工具集体选择Markdown,核心原因是它同时满足了生成效率、可读性、生态兼容和工程可维护性,也就是:省Token、生成稳、模型熟。

大模型按Token计费,Markdown能比HTML节省40%到80%的格式Token,同样窗口能塞更多有效内容,响应快,成本低。HTML需要成对标签闭合,模型一旦漏写一个</div>就整段崩坏,Markdown语法极简,不用闭合,即使生成中断,仍然可读。

大模型训练语料里,GitHub README、技术文档、Stack Overflow全是Markdown,模型对它的生成准确率比HTML高23%以上。还有,它支持流式输出,边生成边渲染,不用等标签闭合,完美适配AI逐字输出的交互模式。打工牛马用的WorkBuddy技能包也是Markdown。

一句话总结:Markdown是人类可读性与机器可解析性的最大公约数。 模型爱它省Token易生成,人类爱它易读易用,生态也支持它。这就是AI时代的默认语言。

Markdown工具推荐 ​

盘诚整理了几款常用的Markdown工具,简单可分为三类,小伙伴们按需取用。

在线编辑器,免安装,打开就用。 国内首选Markdown.com.cn,界面干净,支持实时预览和公众号排版。Arya和Doocs-MD也不错,功能更花哨。写公众号文章用MD2Card,一键转卡片样式。英文好的可以试试StackEdit和Dillinger,老牌稳定。

本地编辑器,适合重度用户,首推VS Code。 Visual Studio Code可以说是程序员的标配,装个Markdown插件就能边写边预览,还能配Git做版本管理。喜欢轻量级的可以试试Yank Note,国产开源、本地文件、支持代码执行和图表嵌入,写技术文档写得飞起。年轻的SoloMD也不错,但由一个人加AI维护,MIT开源协议,纯.md文件,本地优先,没有订阅焦虑。

笔记应用,管长期知识,强烈推荐Obsidian。 Obsidian是目前个人知识管理综合最强的选择,闭源但永久免费,双链、图谱、属性数据库,核心应用对个人永久免费。但学习成本真高,新手前两周大概率都在研究插件而不是记笔记。适合愿意花时间搭工作流、笔记量持续增长的人。Joplin是开源免费的跨平台笔记软件,支持多种云同步、端到端加密、待办事项,功能比Typora还丰富,界面部分未汉化但不影响使用。MarkText简单优雅,实时渲染,支持图床,是Typora的开源替代品。Trilium用目录树整理笔记,支持笔记关系图,可视化知识关联,适合当知识库。Zettlr适合学术写作,文献引用和聚焦模式是特色,但菜单不支持中文。

写在最后 ​

现在还在用Word写笔记?盘诚建议你今天就装一个VS Code,新建一个.md文件试试。

首先,不用纠结选哪个工具,先从能写开始。然后把你最近学的东西用Markdown记下来,标题、列表、加粗、引用,全用上。花上十分钟,基本语法就全会了。

其次,工具选择方面,轻度用户用在线编辑器,写博客的用MarkText配图床,做知识管理和沉淀的直接上Obsidian(强烈推荐)。别贪多,选一个用三个月,形成习惯比啥都强。

Markdown不难,难的是开始用,上手十分钟,受益好几年。

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